Apple ժամացույցը սովորեց շաքարախտը սրտի փոխարժեքով ճանաչել

Apple Watch- ը կարողանում է վաղ փուլում ախտորոշել շաքարախտը ՝ 85% ճշգրտությամբ, պարզել են Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի գիտնականները ՝ Cardiogram- ի գործարկման միջոցով: Որպես ուսումնասիրության մաս ՝ ուսումնասիրվել են 14000 օգտագործողների տվյալները, որոնցից 463-ում նշված ժամացույցները հայտնաբերել են չբուժված դիաբետ:

Ըստ Cardiogram- ի գործարկման հիմնադիր nsոնսոն Քիի, շաքարախտը ախտորոշելու համար Apple Watch- ը կարիք չունի օգտագործողի արյան հասանելիության: Բոլոր մանիպուլյացիաները կատարվում են ոչ ինվազիվ: Հիվանդության նշանները հայտնաբերելու համար ժամացույցը օգտագործում է սրտի բաբախման մոնիտոր և մասնագիտացված ծրագրակազմ:

«Մեր սիրտը ենթաստամոքսային գեղձի հետ կապված է ինքնավար նյարդային համակարգի միջոցով», - ասում է նա: - Շաքարախտով տառապող մարդկանց մոտ, անկախ փուլից, բնորոշ է սրտի փոխարժեքի փոփոխականությունը: «Ֆրինգինգհամի» սրտի ուսումնասիրության կողմից 2015 թ.-ին անցկացված ուսումնասիրության արդյունքում պարզվել է, որ սրտամկանի ցածր փոփոխականությունը, որը զուգորդվում է տախիկարդիայի հետ, հաճախ շաքարային դիաբետ է »:

Քանի որ հիպերտոնիայի և քնի պեպենների դեպքում ինքնալուծման նյարդային ցանցերը օգտագործվում են ախտորոշման համար, փորձը սկսելուց առաջ նրանք վերլուծել են շաքարախտով և այլ հիվանդություններով տառապող ավելի քան 33,000 մարդու տվյալները: Սա թույլ կտա ժամացույցին ոչ միայն հայտնաբերել շաքարախտի նշաններ, այլև չխառնել այն այլ հիվանդությունների հետ:

Եթե ​​ամեն ինչ ընթանա պլանի համաձայն, շաքարախտի հայտնաբերման առանձնահատկությունը կարող է հայտնվել Cardiogram հավելվածում այս տարվա վերջին:

Apple Watch- ը սովորում է շաքարախտը ճանաչել սրտի մակարդակով

«Սրտանոգրամ» բժշկական դիմումի մշակող Բրենդոն Բելինգերը ասում է, որ Apple Watch- ին պատկանող շաքարային դիաբետը կարողացել է «քաղցր հիվանդություն» հայտնաբերել իրենց սեփականատերերի 85% -ում:

Այս հոդվածի համար թեմատիկ տեսանյութ չկա:
Տեսանյութ (կտտացրեք խաղալ):

Այս արդյունքները ստացվել են Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի գիտնականների հետ համատեղ Cardiogram- ի կողմից իրականացված ուսումնասիրություններում: Փորձում ներգրավվել է 14000 մարդ, որոնցից 543-ը `շաքարային դիաբետի պաշտոնական ախտորոշում: Ֆիթնեսի համար Apple Watch- ի ներկառուցված սրտի զարկերակային մոնիտորի կողմից հավաքված սրտի կշիռի տվյալները վերլուծելուց հետո, Cardiogram հավելվածը 542 մարդուց 462-ում կարողացավ որոշել շաքարախտը, այսինքն ՝ հիվանդների 85% -ը:

2015 թ.-ին «Ֆրինգհեմի» սրտի ուսումնասիրության միջազգային հետազոտական ​​նախագիծը, որը նվիրված էր սրտանոթային համակարգի առողջությանը, պարզեց, որ սրտի ռիթմը վարժությունների ժամանակ և հանգստի ժամանակ հուսալիորեն ցույց է տալիս հիվանդի մոտ շաքարախտի և հիպերտոնիայի առկայությունը: Ծրագիրը մշակողներին հանգեցրեց այն մտքին, որ սովորական սրտի զարկերակի ներկառուցված գործիքները կարող են ախտորոշիչ գործիք լինել այս հիվանդությունների համար:

Ավելի վաղ Բելինջերը և նրա գործընկերները «սովորեցնում էին» Apple Watch- ին `օգտագործողի սրտի ռիթմի խանգարումները հայտնաբերելու համար (97% ճշգրտությամբ), գիշերային ապնեայով (90% ճշգրտությամբ) և հիպերտեզով (82% ճշգրտությամբ):

Շաքարախտը, տարածման իր արագությամբ, 21-րդ դարի իսկական անեծք է: Որքան ավելի շատ եղանակներ կլինեն այս հիվանդության վաղ ախտորոշմամբ, այդ հիվանդության ընթացքում առաջացող ավելի բարդություններից կարելի է խուսափել:

Մինչ փորձեր են արվում ստեղծել հուսալի և էժան պունկցիոն հարմարանքներ `շաքարախտը ախտորոշելու համար արյան գլյուկոզի մակարդակը որոշելու համար, ներկայիս ձեռքբերումը ցույց է տվել, որ բավական է պարզապես անցնել սովորական սրտի բաբախման մոնիտորների և ծրագրային ապահովման ալգորիթմի մեր զինանոցում և վոլլա, այլ ոչ այլ ինչ կարող է հորինել պետք է

Ի՞նչ հաջորդ Bellinger- ը և թիմը շարունակում են փնտրել հնարավորություններ ՝ ախտորոշելու այլ լուրջ հիվանդություններ սրտի կշռի ցուցանիշների և հատուկ մշակված ծրագրերի միջոցով: Այնուամենայնիվ, նույնիսկ Cardiogram- ի մշակողները իրենք են հիշեցնում օգտվողներին, որ առայժմ, չնչին կասկածանքով, որ շաքարային դիաբետ կամ նախաբախտ ունեք, դուք պետք է բժիշկ տեսնեք, և ոչ թե ապավինեք Apple Watch- ին:

Հիմնական բառը հրաժեշտ է տալիս: Գիտնականները դեռ կանգուն չեն, և ապագայում, անշուշտ, և՛ Apple Watch- ը, և՛ այլ ֆիթնես մոնիտորները մեզ համար հիանալի օգնում են առողջության պահպանման գործում:

Եթե ​​կարդաք այս տողերը, կարող եք եզրակացնել, որ դուք կամ ձեր սիրելիները հիվանդ եք շաքարախտով:

Մենք անցկացրեցինք հետաքննություն, ուսումնասիրեցինք մի շարք նյութեր և ամենակարևորը ստուգեցինք շաքարախտի դեմ պայքարի մեթոդների և դեղերի մեծ մասը: Դատավճիռը հետևյալն է.

Բոլոր դեղերը, եթե դրանք տրվել են, միայն ժամանակավոր արդյունք են ունեցել, հենց որ ընդունումը դադարեցվել է, հիվանդությունը կտրուկ սրվել է:

Միակ դեղը, որը զգալի արդյունքներ է տվել, Dianormil- ն է:

Այս պահին սա միակ դեղամիջոցն է, որը կարող է ամբողջությամբ բուժել շաքարախտը: Դիանորմիլը առանձնապես ուժեղ ազդեցություն ունեցավ շաքարախտի վաղ փուլերում:

Առողջապահության նախարարությունից խնդրեցինք.

Եվ մեր կայքի ընթերցողների համար այժմ հնարավորություն կա
ստացեք dianormil ԱՆՎԱՐ:

Ուշադրություն: Կեղծ Dianormil- ի վաճառքի դեպքերը հաճախակի են դարձել:
Պատվեր տեղադրելով վերը նշված հղումներին `ձեզ երաշխավորվում է որակի արտադրանք ստանալ պաշտոնական արտադրողի կողմից: Բացի այդ, պաշտոնական կայքում պատվիրելու ժամանակ դուք ստանում եք վերադարձի երաշխիք (ներառյալ տրանսպորտի ծախսերը), եթե դեղը չունի բուժական ազդեցություն:

Apple Watch- ը սովորեցրել է հայտնաբերել շաքարախտը 85% ճշգրտությամբ

Կալիֆոռնիայի, Սան Ֆրանցիսկոյի համալսարանը (UCSF) և Cardiogram առողջապահական ծառայությունները մշակել են հատուկ Apple Watch խելացի ժամացույցի ծրագիր, որը, ըստ սրտի բաբախման բնույթի, որոշում է, թե արդյոք մարդը ունի շաքարախտ: 14 հազար օգտագործողների վրա անցկացված թեստերը ցույց են տվել, որ սարքը ճիշտ ախտորոշել է դեպքերի 85% -ում:

Շաքարախտի և մարմնի ինքնավար նյարդային համակարգի փոխկապվածությունը թույլ է տալիս շաքարախտը հայտնաբերել սրտի կշռի տվիչների միջոցով, ասում են UCSF և Cardiogram հետազոտողները:

DeepHeart նյարդային ցանցը վերլուծել է Apple Watch- ի 14 հազար օգտագործողներից ստացված տեղեկատվությունը, որից 544-ը նախկինում ախտորոշվել է շաքարախտով: Խելացի ժամացույցները կարողացել են ճիշտ որոշել ախտորոշումը 462 հիվանդի մոտ (85%):

Cardiogram- ը սմարթֆոնների սեփականատերերի համար դիմում է, որը ճանաչում է հագնում սարքերից `Apple- ը, Fitbit- ը, Garmin- ը և Android- ը: Ծառայությունը հիմնված է նյարդային ցանցերի վրա, որոնք մեկնաբանում են տվյալները սրտի կշիռի և օգտագործողի շարժումների վերաբերյալ: Իրականում, այս տվյալներն անիմաստ են, հիվանդությունը հայտնաբերելու համար մոդելը պետք է վերապատրաստվի պիտակավորված տվյալների միջոցով:

2017-ի ապրիլին հայտնի դարձավ, որ Apple- ը վարձել է կենսաբժշկական ինժեներների խումբ `զարգացնելու համար ոչ ինվազիվ գլյուկոզայի տվիչները: Ընկերության պլանների համաձայն, այդ տվիչները ինտեգրվելու են Apple Watch- ին, այնպես որ օգտվողները կարող են մշտապես վերահսկել իրենց արյան շաքարը: Եվ այդ տարվա դեկտեմբերին Միացյալ Նահանգների սննդի և դեղերի վարչությունը (FDA) հավանություն տվեց Apple Watch- ի առաջին էլեկտրասրտագրությանը:

Apple Watch- ում ԱԻ-ն սովորեցրել է ախտորոշել շաքարախտի վաղ նշանները `85% ճշգրտությամբ

Ավելի քան մեկ անգամ լուրեր են շրջանառվում, որ Apple- ը աշխատում է ոչ ինվազիվ հաշվիչի վրա Apple Watch- ի համար: Այժմ գիտնականներն ապացուցել են, որ ներկայիս սերնդի ժամացույցների սրտի բաբախման սենսորը ի վիճակի է վաղ փուլերում հաջողությամբ ախտորոշել շաքարախտը:

Apple Watch- ի և Android Wear- ի մասնակցությամբ մեկ ուսումնասիրության մեջ Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի և ծրագրավորող ծրագրերի մշակողները վերապատրաստել են DeepHeart կոչվող նյարդային ցանցը `շաքարախտով տառապող մարդկանց առողջության 85% -ից տարբերելու համար:

Հետազոտությանը մասնակցել են 14011 սրտոգրամ օգտագործողներ: Նրանց շնորհիվ ստացված տեղեկատվությունը օգնեց DeepHeart- ի մարզմանը, որը վերլուծեց և համեմատեց հիվանդ և առողջ մարդկանց տվյալները: Ավելին, խոսքը վերաբերում էր ոչ միայն շաքարային դիաբետին, այլև հիպերտոնիկ հիվանդություններին, քնի հապճեպությանը, atrial fibrillation- ին և բարձր խոլեստերինին:

Սովորական խորը ուսուցման ալգորիթմները պահանջում են մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն, պիտակավորված միլիոնավոր օրինակներ: Այնուամենայնիվ, բժշկության մեջ յուրաքանչյուր նման օրինակ նշանակում է, որ մարդու կյանքին վտանգ չի սպառնում, օրինակ ՝ սրանք այն մարդիկ են, ովքեր վերջերս են անցել սրտի կաթվածից: Այս խնդիրը լուծելու համար հետազոտողները օգտագործեցին երկու կիսաավտոմատ խորը ուսուցման տեխնիկա, որոնք թույլ տվեցին գտնել ճշգրտությունը բարձրացնելու համար ինչպես նշված, այնպես էլ չնշանակված տեղեկատվության օգտագործումը:

Դա հնարավոր է դարձել շաքարախտի և ինքնավար նյարդային համակարգի միջև կապի շնորհիվ: Արդյունքում, DeepHeart- ը կարող է ախտորոշել շաքարախտը սրտի փոխարժեքի ցուցիչի միջոցով: Մասնավորապես, նույնիսկ հիվանդության վաղ փուլում, սրտի փոխարժեքի փոփոխականության օրինաչափությունը բավականաչափ փոխվում է, որպեսզի այդ փոփոխությունը հնարավոր լինի հայտնաբերել:

Ինչ վերաբերում է Apple Watch- ի համար ոչ ինվազիվ գլյուկոմետրին, ապա այս տեխնոլոգիայի կիրառումից կանցկացվի ևս մի քանի տարի: Սրտագրության համահիմնադիր Բրենդոն Բալինգերը նշել է, որ ընկերությունը պատրաստ է ինտեգրվել DeepHeart ժամացույցին, եթե այդպիսի ցուցիչ իսկապես ավելացվի:

Սրտագրությունը կշարունակի հետազոտությունն այս ուղղությամբ 2018 թվականին: Նախատեսված ամենակարևոր փոփոխություններից մեկը DeepHeart- ի հավելվածն է հավելվածում `ավելի ընդգրկուն վիճակագրություն կազմելու համար:

Բաց մի թողեք Apple- ի նորությունները - բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին, ինչպես նաև YouTube ալիքին:

Apple Watch- ը կարող է հայտնաբերել շաքարախտը 85% ճշգրտությամբ

Կալիֆոռնիայի համալսարանի գիտնականներն անցկացրել են լայնածավալ ուսումնասիրություն, որին մասնակցել են Apple Watch- ի և Android Wear- ի ավելի քան 14,000 օգտվողներ: Ըստ նրանց, Apple գործիքը կարող է հայտնաբերել շաքարախտը վաղ փուլերում ՝ օգտագործելով միայն սրտի բաբախման տվիչներ:

Այս ուսումնասիրությունն իրականացվել է «Սրտագրություն» հավելվածի մշակողների հետ համատեղ: Օգտագործելով DeepHeart նյարդային ցանցը, գիտնականները վերլուծեցին հայտի 14,000 օգտագործողների առողջության տվյալները: Ըստ հետազոտողների, այս եղանակով ցանցը սովորել է ճանաչել շաքարախտը, հիպերտոնիան, ապնեան, բարձր խոլեստերինը և մի շարք հիվանդություններ:

«Ավելի վաղ կատարվել են մի շարք ուսումնասիրություններ, որոնք ցույց են տվել, որ սրտի բարձր մակարդակը և սրտի ցածր մակարդակի փոփոխականությունը կարող են կանխատեսել 9-12 տարի հետո շաքարախտի զարգացումը: Այս ուսումնասիրությունների միջոցով մենք կարողացանք պատրաստել DeepHeart նյարդային ցանցը `կանխելու համար շաքարախտը սրտի կշռի հիման վրա», - բացատրում է nsոնսոն Սիին, Cardiogram- ի ծրագրավորողներից մեկը:

Պարզվել է, որ ճշգրտության մակարդակը կազմում է 85%: Դա բավարար է հետագա բժշկական թեստերը արդարացնելու համար `ախտորոշումը հաստատելու համար: Այս ուսումնասիրության արդյունքները ներկայացվել են 2017 թ.-ի մայիսին «Սրտի ռիթմ» ընկերության ժողովում և «Սրտի ամերիկյան ասոցիացիա» տարեկան տարեկան գիտական ​​նստաշրջաններում, 2017 թվականի նոյեմբերին: Այժմ ծրագրավորողները ծրագրում են DeepHeart նյարդային ցանցն իրականացնել անմիջապես Cardiogram հավելվածում, որը կարելի է անվճար տեղադրել App Store- ից:

Հետևեք Apple- ի նորություններին մեր Telegram հեռուստաալիքում, ինչպես նաև MacDigger հավելվածում iOS- ում:

Հետևեք Apple- ի նորություններին մեր Telegram հեռուստաալիքում, ինչպես նաև MacDigger հավելվածում iOS- ում:

Միացեք մեզ Twitter- ում, VKontakte- ում, Facebook- ում, Google+- ում կամ RSS- ի միջոցով `զերծ մնալ Apple- ի, Microsoft- ի և Google- ի աշխարհի վերջին նորություններից:

Գիտնականները Apple Watch- ին սովորեցրել են սրտի հիվանդություն ախտորոշել

Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի հետազոտողները համատեղել են ցուցիչները, որոնք չափում են Apple Watch- ի սրտի բաբախյունը արհեստական ​​ինտելեկտով: Արդյունքում ստեղծվեց ալգորիթմ, որը ախտորոշում է սրտամկանի արթրիմությունը 97% ճշգրտությամբ:

Գիտնականները հավաքել են Apple Watch- ի համար Cardiogram դիմումի 6.000 օգտագործողների ցուցմունքները, որոնք չափել են իրենց սրտի բաբախյունը մի քանի ամիս օգտագործելով սարքի մեջ ներկառուցված ֆոտոպլետմիզոգրաֆիկ տվիչների միջոցով և այս տվյալներն օգտագործել են նյարդային ցանցը մարզելու համար: Արդյունքում, ալգորիթմը սովորել է տարբերակել սրտի նորմալ հաճախականությունը և ատրիալային ֆիբրիլյացիան կամ նախածննդյան ֆիբրիլյացիան, ըստ Digital Trends- ի:

Հետազոտողները հաստատել են ալգորիթմի արդյունավետությունը մի փորձարկումում, որում ներգրավվել են սրտանոթային առիթմիայով 51 հիվանդ, որոնք անցել են սրտաբաշխություն, բժշկական պրոցեդուրա, որը վերականգնում է սրտի ռիթմը: Նրանցից յուրաքանչյուրը տեղադրված Cardiogram հավելվածով տեղադրեց Apple Watch- ը `ընթացակարգից 20 րոպե առաջ և այն հանելուց 20 րոպե անց: Գիտնականների կողմից ստեղծված ալգորիթմը ճիշտ է որոշել ատրիումի ֆիբրիլյացիան դեպքերի 97% -ում:

«Մեր ուսումնասիրության արդյունքները ցույց են տալիս, որ ընդհանուր մաշված սարքերը, ինչպիսիք են խելացի ժամացույցները, թույլ են տալիս հետևել ձեր սրտի ռիթմին, ախտորոշել աննորմալություններ, ինչպիսիք են atrial fibrillation և առաջարկել թմրամիջոցների հետագա բուժում: Եվ այս ամենը `առանց որևէ ակտիվ ջանք գործադրելու հիվանդների կողմից», - ասում է Գրեգորի Մարկուսը, UCSF սրտաբանության բաժանմունքի կլինիկական հետազոտությունների բաժնի ղեկավարը:

Երկու գործոնով պաշտպանությունն ապացուցեց իր արժեքը

Անցյալ տարի Վլադիմիրի պետական ​​համալսարանի գիտնականները ստեղծեցին իրենց սեփական սարքը ՝ անցած տարի տանը սրտի աշխատանքը ստուգելու համար: Սարքավորումը, որը նրանք մշակել են արհեստական ​​ինտելեկտի հիման վրա, ոչ միայն գնահատում է սրտի աշխատանքը, այլև վերլուծում է մարդու ընդհանուր ֆիզիկական վիճակը `ֆիզիկական ակտիվությունը, սթրեսի մակարդակը, ինչպես նաև հակում է ինչ-որ տեսակի կախվածության, օրինակ ՝ ծխելուն:

Apple Watch- ը շաքարախտը սովորեցրել է ճշգրիտ 85% -ի

Կալիֆոռնիայի, Սան Ֆրանցիսկոյի համալսարանը (UCSF) և Cardiogram առողջապահական ծառայությունները մշակել են հատուկ Apple Watch սմարթֆոնների ժամացույցի հատուկ ծրագիր, որը, ըստ սրտի բաբախման բնույթի, որոշում է, թե արդյոք մարդը ունի շաքարախտ: 14 հազար օգտագործողների փորձարկումը ցույց է տվել, որ սարքը ճիշտ ախտորոշել է դեպքերի 85% -ում:

Շաքարախտի և մարմնի ինքնավար նյարդային համակարգի փոխկապակցությունը թույլ է տալիս շաքարախտը հայտնաբերել սրտի կուրսի սենսորների ընթերցումների միջոցով, ասում են UCSF և Cardiogram հետազոտողները:

DeepHeart նյարդային ցանցը վերլուծել է Apple Watch- ի 14 հազար օգտագործողներից ստացված տեղեկատվությունը, որից 544-ը նախկինում ախտորոշվել է շաքարախտով: Խելացի ժամացույցները կարողացել են ճիշտ որոշել ախտորոշումը 462 հիվանդի մոտ (85%):

Cardiogram- ը սմարթֆոնների սեփականատերերի համար դիմում է, որը ճանաչում է հագնում սարքերից `Apple- ը, Fitbit- ը, Garmin- ը և Android- ը: Ծառայությունը հիմնված է նյարդային ցանցերի վրա, որոնք մեկնաբանում են տվյալները սրտի կշիռի և օգտագործողի շարժումների վերաբերյալ: Իրականում, այս տվյալներն անիմաստ են, հիվանդությունը հայտնաբերելու համար մոդելը պետք է վերապատրաստվի պիտակավորված տվյալների միջոցով:

2017-ի ապրիլին հայտնի դարձավ, որ Apple- ը վարձել է կենսաբժշկական ինժեներների խումբ `զարգացնելու համար ոչ ինվազիվ գլյուկոզայի տվիչները: Ընկերության պլանների համաձայն, այդ տվիչները ինտեգրվելու են Apple Watch- ին, այնպես որ օգտվողները կարող են մշտապես վերահսկել իրենց արյան շաքարը: Եվ այդ տարվա դեկտեմբերին Միացյալ Նահանգների սննդի և դեղերի վարչությունը (FDA) հավանություն տվեց Apple Watch- ի առաջին էլեկտրասրտագրությանը:

2018. Գարմինի հարմարանքները սովորում են ինչպես հայտնաբերել հիպերտոնիան, շաքարախտը և շնչառական կալանքը

2018-ի օգոստոսին Գարմինը հայտարարեց, որ Սրտանոթային սրտանոթային ֆունկցիայի հավելվածն այժմ համատեղելի է բոլոր Garmin սարքերի հետ, որոնք ներառում են սրտի օպտիկական մոնիտորի գործառույթ: Սրտի մակարդակի մոնիտորի տվյալները մշակում են DeepHeart կոչվող AI- ի վրա հիմնված ալգորիթմը, որն ի վիճակի է հայտնաբերել չորս պաթոլոգիական պայմաններ ՝ atrial fibrillation, քնի կարճ ժամանակահատվածում շնչառական ձերբակալություն, զարկերակային գերճնշում և շաքարային դիաբետ:

Cardiogram հավելվածը վերլուծում է տարբեր Garmin հարմարանքների հավաքած տեղեկատվությունը և օգնում օգտվողներին ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես է ակտիվությունն ու քունը ազդում իրենց առողջության վրա: Garmin Health API- ի միջոցով անմիջական ինտեգրման շնորհիվ հայտը հասանելի է ճշգրիտ տվյալների լայն տեսականի, ինչը թույլ է տալիս բարդ վերլուծություն կատարել: Cardiogram- ը մշակել է այս ծրագիրը `համագործակցելով Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի սրտաբանության ամբիոնի հետ: Սրտագրության հայտի միջոցով ստացված տվյալների հուսալիությունը հաստատվել է բժշկական հասարակության կողմից, և դրանք հիմք են հանդիսացել մի շարք ուսումնասիրությունների համար, որոնց արդյունքները հրապարակվել են գիտական ​​ամսագրերում:

Մշակողները կարծում են, որ Garmin- ի բարձրորակ սենսորների համատեղումը, որոնք հուսալի տվյալներ են տրամադրում Cardiogram- ի DeepHeart ալգորիթմի հետ, կարող է էապես բարելավել հիվանդների կյանքի որակը և, հնարավոր է, հետագայում նվազեցնել առողջապահության ծախսերը:

2018-ի օգոստոսից սկսած ՝ «Գարմին» սարքերի տերերը, որոնք ունեն օպտիկական սրտի զարկերակային մոնիտոր, կարող են ներբեռնել Cardiogram ծրագիրը App Store- ից և Google Play Store- ից: Նրանք կարող են մասնակցել նաև Կալիֆոռնիայի համալսարանի կողմից անցկացվող mRhythm սրտաբանական ուսումնասիրությանը:

2017. Երազում հիպերտոնիայի և շնչառական կալանքի սահմանում

2017-ի հոկտեմբերի վերջին, Cardiogram- ը թողարկեց նույն անվանման կիրառման նոր տարբերակ, որը վերամշակում է Apple Watch- ի կողմից ստացված սրտի բաբախյունի տվյալները: Ծրագիրը կապված էր հատուկ ստեղծված նյարդային ցանցի հետ, որը կոչվում էր DeepHeart, որի շնորհիվ խելացի ժամացույցը կարողացավ երազում ճշգրիտ որոշել հիպերտոնիան և ապեպեն (շնչառական կալանքը):

Ծրագրի արդյունավետությունը հաստատվել է Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի (UCSF) հետ համատեղ անցկացված ուսումնասիրության միջոցով: Տվյալները հավաքվել են Apple Watch- ի 6115 սեփականատերերից, այնուհետև վերլուծվել DeepHeart նյարդային ցանցի կողմից:

Սրտագրությունը հավաքել է 30 միլիարդ չափումներ, ներառյալ ՝ տվյալները սրտի բաբախյունի և կատարված քայլերի քանակի վերաբերյալ, այնուհետև դրանք մշակել ՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտ:

Թեստի արդյունքները ցույց են տվել, որ նյարդային ցանցը ի վիճակի է ճանաչել հիպերտոնիկ հիվանդությունը 82 տոկոս ճշգրտությամբ, իսկ քնի օձեր `90 տոկոս ճշգրտությամբ:

Հիմնվելով նախկինում հաստատված սկզբունքների վրա `ենթադրելով, որ սրտի ցածր մակարդակի փոփոխականություն ունեցող մարդիկ 1.44 անգամ ավելի են ռիսկի հիպերտոնիկ հիվանդության համար, և որ ալգորիթմները կարող են ճշգրիտ որոշել քնի պզուկները սրտի փոխարժեքի փոփոխականությամբ, Cardiogram և UCSF հետազոտողները հավաքագրել են մի խումբ մարդկանց ՝ ուսումնասիրելու և ապա ուսուցանեց DeepHeart նյարդային ցանցին հետևելու նոր չափումների:

Համակարգչային համակարգը վերապատրաստվել է հետազոտության մասնակիցների 70% -ի տվյալների հիման վրա, իսկ այնուհետև փորձարկվել է մնացած 30% -ի վրա: Փորձին մասնակցող 6115 մարդկանցից քնի պղտորությունը հայտնաբերվել է 1016 հիվանդի մոտ և 2230-ին հիպերտոնիկ հիվանդություն: Հետազոտության արդյունքները բավականին խոստումնալից են, և Cardiogram- ը կարծում է, որ Apple Watch- ի նման հարմարանքները կարող են օգտագործվել որպես ծախսարդյունավետ միջոց `ստուգելու համար հիպերտոնիկ հիվանդություն և քնի ապնեա: Լրացուցիչ ուսումնասիրությունները, որոնք կվերանայվեն մասնագետների կողմից այս ոլորտի մասնագետների կողմից, ապագայում կպահանջվի պարզել, թե արդյոք գաջեթների պարագաները կարող են հայտնաբերել այլ հիվանդություններ, որոնց որոշման համար դեռ անհրաժեշտ է մասնագիտացված բժշկական սարքավորումներ:

Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպության (ԱՀԿ) տվյալների համաձայն, մինչև 2017 թվականը աշխարհում հիպերտոնիկ հիվանդություն ունեցող յուրաքանչյուր հինգերորդ մարդ չի ախտորոշվել այս հիվանդությամբ, իսկ քնի ապնեայով տառապող մարդկանց 80% -ը չի էլ կասկածում, որ հիվանդ է:

Ապագայում Cardiogram- ը նախատեսում է ընդլայնել իր հետազոտությունը լրացուցիչ բժշկական պայմանների վրա, ինչպիսիք են նախաբիաբետը և շաքարախտը:

Ըստ Cardiogram- ի համահիմնադիր Բրենդոն Բալինգերի, Apple Watch- ի և այլ սարքերի համար Cardiogram- ն անվճար է: Ընկերությունը նախատեսում է ապագայում ավելացնել առանձնահատկություններ, որոնք օգտագործողին խորհուրդ կտան ստուգել սրտում գտնվող որովայնի ֆիբրիլյացիան և այլ աննորմալությունները: Որպեսզի չհամապատասխանեն Սննդի և դեղերի վարչակազմի (FDA) կանոններին, դիմումը կարող է միայն անձին խորհուրդ տալ, որ անցնի փորձաքննություն, բայց ոչ ստանա ախտորոշում:

Սրտագրությունը կկարողանա վաստակել վաճառելով տնային ստուգումների համար անհրաժեշտ սարքավորումները և գանձելով օգտագործողի առողջության ապահովագրության ընկերությունը: Հավելվածը նաև խորհուրդներ կտա ախտորոշվելուց հետո կամ մարդկանց կմիացնի բժիշկների և խորհրդատուների առողջ ապրելակերպի վերաբերյալ: Նկարագրված որոշ առանձնահատկություններ նախատեսվում է գործարկել 2018 թվականին:

Apple Watch- ը սովորեցրել է վաղ ախտորոշել շաքարախտը

Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի գիտնականները և Cardiogram- ի գործարկման ընթացքում իրենց գործընկերները պարզել են, որ Apple Watch- ը կարող է հայտնաբերել շաքարախտի նշաններ `հիվանդության զարգացման վաղ փուլերում (նրանց հետ ախտորոշման ճշգրտությունը հասնում է գրեթե 85% -ի): Այսպիսով, հետազոտության ընթացքում գիտնականները մանրամասն ուսումնասիրեցին 14 հազար օգտագործողների տվյալները: Պարզվել է, որ 463 մարդ չի էլ կասկածել, որ շաքարային դիաբետ ունեն: Խելացի ժամացույցները կարողացան հայտնաբերել մի հիվանդության նշաններ, որոնց մասին նախկինում չէին ախտորոշվել:

Cardiogram- ի գործարկման հիմնադիր nsոնսոն Քին բացատրեց, որ սրտի բաբախման մոնիտորը և հատուկ ծրագրաշարը օգտագործվում են շաքարախտի ախտանիշները ախտորոշելու համար: Այսպիսով, բոլոր մանիպուլյացիաներն իրականացվում են ոչ ինվազիվ կերպով, և ժամեր շարունակ կարիք չկա օգտագործողի արյուն մուտք ունենալ:

«Մեր սիրտը ենթաստամոքսային գեղձի հետ կապված է ինքնավար նյարդային համակարգի միջոցով, -ասում է նա. - Շաքարախտով տառապող մարդկանց մոտ, անկախ փուլից, բնորոշ է սրտի փոխարժեքի փոփոխականությունը: «Ֆրինգինգհամի» սրտի ուսումնասիրության կողմից 2015 թ.-ին անցկացված ուսումնասիրության արդյունքում պարզվել է, որ սրտամկանի ցածր փոփոխականությունը, որը զուգորդվում է տախիկարդիայի հետ, հաճախ շաքարային դիաբետ է »:

Շաքարախտի առաջին նշանները հայտնաբերելու համար, ինչպես հիպերտոնիկ հիվանդության և քնի փորոքի դեպքում, օգտագործվում են ինքնաուսուցման նյարդային ցանցեր: Ուսումնասիրությունն սկսելուց առաջ նրանք մանրամասն վերլուծում են որոշակի թվով մարդկանց տվյալները (փորձի մասնակիցների թիվը, որպես կանոն, գերազանցում է 33 հազարը), ովքեր ունեն շաքարախտ և այլ հիվանդություններ: Այս մոտեցումը հնարավորություն է տալիս Apple Watch- ին ախտորոշել շաքարախտի ախտանիշները ՝ առանց շփոթելու այն այլ հիվանդությունների հետ:

Եթե ​​ամեն ինչ ընթանում է ըստ պլանի, շաքարախտի նշանների վաղ նախազգուշացման առանձնահատկությունը կարող է հայտնվել Apple Watch- ում ՝ Cardiogram հավելվածում, այս տարվա վերջին:


  1. Վահանաձև գեղձ: Ֆիզիոլոգիա և կլինիկա, Բժշկական գրականության պետական ​​հրատարակչություն - Մ., 2014. - 452 գ.

  2. Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Obարպակալում և նյութափոխանակության համախտանիշ տղամարդկանց մոտ: Արվեստի վիճակ, գործնական բժշկություն - Մ., 2014. - 128 էջ:

  3. Դեդով, Ի.Ի. Էնդոկրին համակարգի հիվանդություններ / II. Պապերը: - Մ .: Բժշկություն, 2000. - 555 էջ:

Թույլ տվեք ինքս ներկայացնել: Իմ անունը Ելենա է: Ավելի քան 10 տարի աշխատել եմ որպես էնդոկրինոլոգ: Ես հավատում եմ, որ ես ներկայումս իմ ոլորտում պրոֆեսիոնալ եմ և ցանկանում եմ օգնել կայքի բոլոր այցելուներին լուծել բարդ և ոչ այնքան առաջադրանքներ: Կայքի համար նախատեսված բոլոր նյութերը հավաքվում և խնամքով մշակվում են, որպեսզի հնարավորինս փոխանցվեն բոլոր անհրաժեշտ տեղեկատվությունը: Նախքան այն, ինչ նկարագրվում է կայքում, միշտ անհրաժեշտ է մասնագետների հետ պարտադիր խորհրդատվություն:

Թողնել Ձեր Մեկնաբանությունը